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Python-MOC

1 Python简介

Python简介

2 准备工作

  1. 搭建Python编程环境

3 核心语法

  1. [[core/Python中的注释]]
  2. [[core/Python中的缩进]]
  3. [[core/变量]]
  4. [[core/常量]]
  5. [[core/运算符]]
  6. [[core/数字类型]]
  7. [[core/布尔类型]]
  8. [[core/序列]]
  9. [[core/字符串]]
  10. [[core/列表]]
  11. [[core/元组]]
  12. [[core/字典]]
  13. [[core/if语句]]
  14. [[core/循环]]
  15. [[core/函数]]
  16. [[core/类]]
  17. [[core/模块和包]]
  18. [[core/异常]]

4 进阶

  1. [[core/操作符重载]]
  2. [[core/装饰器]]
  3. [[core/加星号的变量]]
  4. [[core/加下划线的变量]]

5 常用包

  1. [[package/JSON包]]
  2. [[package/requests包]]
  3. [[package/正则包]]
  4. [[package/pyquery包]]
  5. [[package/python-docx包]]
  6. [[package/sqlite3]]
  7. [[package/pillow]]

6 数据来源

  1. 使用python提取pdf表格及文本
  2. 正则表达式

7 数据分析

  1. [[numpy/Numpy]]
  2. [[pandas/Pandas]]
  3. pingouin

8 数据可视化

  1. [[mathplotlib/Matplotlib]]
  2. [[seaborn]]
  3. Dash

9 数据存储

  1. [[core/读写文本文件]]
  2. [[spider/使用MySQL存储数据]]

10 附录

  1. [[core/Python关键字]]
  2. [[JupyterNotebook]]
  3. git
  4. [[../VSCode/vscode|VS Code]]
  5. [[core/Python常用内置函数]]总结

11 参考文献

  1. 第一章 预备知识 — Joyful Pandas 1.0 documentation (datawhale.club)
  2. Datawhale (github.com)
  3. datawhalechina/hands-on-data-analysis: 动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果 (github.com)

links: [[../../../教学-MOC|教学-MOC]]

Python作为数据分析工具的知识结构


最后更新: 2022年10月15日 01:02:48
创建日期: 2022年5月18日 23:06:39
Contributers: yangjh